卫·邓恩、切尔西的彼得·凯尼恩、曼联的大卫·吉尔，甚至就连热刺的丹尼尔·列维，薪水都比亚当·克罗泽要高出不少。

当然，杨诚每年都给一封大红包。

其他球队的经理人有没有，杨诚就不知道了。

“涨多少？”夏晴明白杨诚的用意。

如果亚当·克罗泽拒绝了曼城，那就证明他对贝斯沃特中国人有感情，愿意留下来。

这时候续约，就是要弥补他拒绝曼城的损失，进一步巩固他跟俱乐部之间的关系。

如果他不打算跟俱乐部续约，那就证明他一心求去。

如今的贝斯沃特中国人靠的是团队作战，亚当·克罗泽离去，对团队肯定有影响，但不致命，尤其是尽早做好交接准备的情况下。

合作数年，好聚好散，杨诚不至于刁难的。

这是一种彼此双方的体面！

“翻倍，200万英镑。”

如此一来，他就是英超收入最高的经理人之一了。

要是再算上奖金，之一都能去掉。

当然，以后曼城会不会给出更高，谁都不知道。

夏晴明白杨诚的意思，“那其他几个高管，包括奥马尔·贝拉达，年薪估计也要跟着涨一涨了。”

用熟不用生。

贝斯沃特中国人现在的团队磨合得很好，打出了竞争力，这时候能不变动最好就不要变。

……

谈完了俱乐部雇员的薪水情况，杨诚又提到了运动科学部门和数据分析部门要追加投入。

至少要再投入200万英镑，同时还要增加部门的薪水预算。

“他们计划在近期招聘一批数据分析方面的专业人才。”

“数据分析？”

夏晴现在一听到投入，整个人就觉得头大。

“我们现在的数据部门已经人数不少了，而且，我们不是每年都找opta等数据公司购买一大堆数据吗？怎么还要追加投入？”

“还不够。”杨诚回答。

“我们所能够买得到的数据，其他人也同样买得到，我们可以找数据公司定制各种我们需要的数据，其他俱乐部也可以。”

现在的数据应用越来越广泛。

这一点从opta的发展就能看得出来。

而且，已经开始有一些嗅觉敏锐的足球数据分析公司出现。

当然，现在，球迷所能够接触到的，依旧还是一些最最简单的基础数据。

例如，球员跑动多少，传球次数多少等等。

稍微进阶一些的就是球员的跑动热图，传球的次数、分布和线路，但这些在当下阶段都是要付费的。

很多俱乐部则是会在这些基础和进阶数据的基础上，定制一些自己所需要的服务。

例如，转会前，考察某一名球员，甚至是分析某一支球队。

但还是那句话，贝斯沃特中国人买得到，其他俱乐部也一样买得到。

对于来自2024年的杨诚来说，现在的这些数据都还太过基础了。

哪怕是进阶的数据，到了2024年，基本都是普通球迷就能接触得到的。

那些接触不到的高阶数据呢？

基本都是付费项目。

更别说，很多俱乐部的核心数据，都是机密。

甚至很多俱乐部的机密数据连主教练都只能接触到皮毛。

例如，应用于青训的球员成长数据模型。

不同的俱乐部会根据自身的技战术特点，制作出不同的大数据模型。

青训学院可以在大数据模型里输入球员的各种数据，最基础的像身高、体重、骨龄、体脂等等，再到稍微进阶一些的左右脚使用频率、活动范围、冲刺速度、跑动变化等等。

通过各种非常细致的数据，大数据模型就能分析出这名球员的优势和短板。

球探也可以通过输入各种数据，大数据模型就能大致推演出，这名球员是否值得关注和培养，进而选拔出优秀的青训人才。

当然，数据是死的。

杨诚前世就很信奉一句话：脱离比赛谈数据，抛开数据谈比赛，都是在耍流氓！

足球作为团队运动，产生的数据是非常庞杂的。

这就使得数据分析变得非常复杂，甚至很容易就变成一种笑话。

例如，弗格森卖掉斯塔姆，据说就是数据统计出的问题。

阿勒代斯也是非常信任数据，但他的执教成绩也不是很好。